Salim A. Castellanos R.
Hola
a todos, en un articulo pasado explique de forma muy introductoria
¿Que es TensorFlow?
http://tensor-flow.blogspot.com.co/2015/11/que-es-tensor-flow-tensorflow.html,
en esta ocasión explicare como instalarlo bajo un entorno
Linux/Ubuntu.
Iniciare
diciendo que TensorFlow soporta varios lenguajes, c++ que es en el
cual fue codificado y por lo cual es más rápido y eficiente
ejecutarlo desde aquí, pero también esta la opción de el ya muy
extendido Python, que es el lenguaje que utilizaremos nosotros para
acceder al API.
Requisitos
de Software:
Necesitaremos
entonces sobre nuestro entorno Linux, Python 2.7, utilizaremos la
última versión de esta serie que es la 2.7.9, para lo que
ejecutamos por consola:
//
Nos aseguramos que nuestro sistema este al día, ignore si no quiere
actualizar.
>> sudo apt-get update
//
Instala la última versión de Python 2.7
>>sudo apt-get install python2.7// Y algunas herramientas adicionales>>sudo apt-get install python-pip>>sudo apt-get install python-dev>>sudo apt-get install python-virtualenv
// Consola para Python, recomendación usar
>>sudo apt-get install idle// Instala TensorFlowCPU-only version
>>
pip
install
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl// Instala TensorFlowCPU-only versionGPU-enabled version>>pip installhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
// Ejecutamos en nuestra consola Python, para asegurarnos que este funcionando (IDLE)
>>
print “Hola mundo”
Hola mundo
>> import tensorflow as tf>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>> sess = tf.Session()>> print sess.run(hello)Hello, TensorFlow!>> a = tf.constant(10)>> b = tf.constant(32)>> print sess.run(a+b)42
Y
chicos, así damos por terminado nuestra instalación y primer
ejemplo de TensorFlow, los espero en una próxima publicación en un
par de días, compartan y hagan sus comentarios.